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Título

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Científico de Datos Senior

Descripción

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Estamos buscando un Científico de Datos Senior altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de liderar proyectos complejos de análisis de datos y modelado predictivo, utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas empresariales críticos. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para identificar oportunidades de negocio, desarrollar modelos predictivos y proporcionar insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, habilidades excepcionales en programación y un profundo conocimiento de las técnicas de aprendizaje automático. Además, se espera que el Científico de Datos Senior tenga habilidades de comunicación efectivas para presentar hallazgos complejos a audiencias no técnicas y colaborar con diferentes departamentos para implementar soluciones basadas en datos. Si eres apasionado por los datos y te entusiasma la idea de influir en la dirección estratégica de una organización a través de insights basados en datos, nos encantaría conocerte.

Responsabilidades

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  • Liderar proyectos de análisis de datos complejos.
  • Desarrollar y optimizar modelos predictivos.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para identificar oportunidades de negocio.
  • Proporcionar insights accionables para la toma de decisiones estratégicas.
  • Presentar hallazgos a audiencias no técnicas.
  • Implementar soluciones basadas en datos.
  • Supervisar y guiar a científicos de datos junior.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos.

Requisitos

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  • Experiencia comprobada como Científico de Datos.
  • Sólidas habilidades en programación (Python, R, SQL).
  • Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje automático.
  • Excelentes habilidades de comunicación.
  • Capacidad para trabajar en equipo y de forma independiente.
  • Título en Ciencias de la Computación, Estadística o campo relacionado.
  • Experiencia en visualización de datos.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto de ciencia de datos que hayas liderado?
  • ¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en tus análisis?
  • ¿Qué técnicas de aprendizaje automático prefieres y por qué?
  • ¿Cómo presentas hallazgos complejos a audiencias no técnicas?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos?
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